Build the next
embodied intelligence.一起构建下一代
具身智能。
We are building a Humanoid Foundation Model — connecting intelligence and embodiment through real robots, real data and ambitious engineering.我们正在构建通用人形机器人基座模型，以真实机器人、真实数据和大胆工程，连接智能与具身。
Open roles招聘岗位
Full-time · Beijing全职 · 北京
RSI ResearcherRSI 研究员
Design self-improving research systems that help agents form hypotheses, run experiments and learn from results.构建能提出假设、执行实验并从结果中学习的自我改进研究系统，加速基座模型研发。
- Agents · evaluation · experiment design
- Strong coding and rapid prototyping
Full-stack Engineer · Agent Infra全栈工程师 · Agent Infra / MetaBot
Build the harness, tools and product surfaces that let agents reliably execute work on our development machines.建设 Agent Harness、工具和产品体验，让 Agent 能在开发机上可靠执行任务并交付结果。
- TypeScript / React / Python / Go / Rust
- Distributed systems, observability and product craft
VLA Full-stack ResearcherVLA 全栈研究员
Train and deploy vision-language-action models for navigation, dexterous manipulation and loco-manipulation.负责 VLA 数据、训练与评测，将模型部署到真实人形机器人，覆盖导航、灵巧手和移动操作。
- VLM / VLA / multimodal modeling
- Pre-training, post-training or RL experience
AI Infra Engineer · Training & InferenceAI Infra 工程师 · 训练与推理
Make training faster, serving lower-latency and the path from experiment to robot shorter.建设高性能、高可靠的训练与推理基础设施，缩短从实验到真机验证的周期。
- PyTorch · CUDA · Triton · NCCL
- Distributed training, serving and performance profiling
Humanoid Motion Control Engineer / Researcher人形机器人运控工程师 / 研究员
Build the robot’s “motor cortex”: reusable full-body skills that turn intent into stable motion on hardware.构建人形机器人的“运动小脑”：把任务意图转化为稳定、连续、可迁移的全身动作。
- RL · whole-body control · sim-to-real
- C++ / Python / real-time robot systems
Who we are looking for我们共同寻找的人
We care about what you have built, the hard problems you have solved and how quickly you turn ideas into working systems. Non-traditional backgrounds are welcome.我们更关注你做过什么、解决过什么困难问题，以及能否快速把想法变成真实运行的系统。我们欢迎非传统教育背景。
- Curious about intelligence and robots真正热爱智能、机器人和工程创造
- Own outcomes end to end主动拆解目标并对结果负责
- Ship, measure, learn and iterate快速执行、验证、复盘和迭代
- 1–3 years experience welcome欢迎毕业 1–3 年的候选人
# XVI Robotics 招聘岗位
我们正在构建通用人形机器人基座模型（Humanoid Foundation Model），探索能力如何随真实机器人数据、模型规模和训练计算持续提升，实现真正的具身智能 Scaling Law。
我们寻找真正热爱智能、机器人和工程创造的人。相比学历、履历长度或标准答案，我们更关注你做过什么、解决过什么困难问题，以及你能否快速学习并将想法变成真实运行的系统。
以下岗位均为全职岗位。
岗位协作关系
VLA 负责面向任务的视觉理解、规划和动作生成；运动小脑负责通过强化学习将高层任务与动作意图转化为稳定、连续、可迁移的全身运动。两个方向共同构成通用人形机器人基座模型从理解、决策到真机执行的完整链路。
我们共同寻找的人
- 真正热爱智能、机器人和工程创造。
- 做过有影响力的工作，包括论文、开源项目、生产系统、产品或真正解决困难问题的工程成果。
- 我们特别欢迎毕业 1–3 年、拥有 1–3 年正式工作经验的候选人；能力和作品特别突出的人不受此限制。
- 我们不以学历作为唯一标准，也欢迎具有非传统教育背景的候选人。相比学历，我们更关注实际能力、作品、学习速度和解决问题的结果。
- 有极强的工程能力，能够将想法快速变成可运行、可测试、可迭代的系统。
- 有很强的探索精神和好奇心，愿意进入没有标准答案的问题。
- 主动性和自主执行能力强，能够发现问题、拆解目标、调用资源、快速执行并对最终结果负责。
- 学习速度快，能够迅速进入陌生领域并产出高质量结果。
- 诚实、自驱，愿意直面失败并在高不确定性环境中持续推进。
申请方式
请发送以下材料至：hr@xvirobotics.com
- 一份简洁的个人介绍。
- 你最满意的 1–3 项工作，以及你在其中具体负责的部分。
- GitHub、个人主页、论文、产品或其他能够体现能力的链接。
- 你最希望在 XVI Robotics 解决的问题。
邮件标题建议：申请岗位｜姓名｜最有代表性的项目